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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：188
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：62
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：57
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：132
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：64
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：92
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：76
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：113
1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：149
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：136
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：63
随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者。 近来最[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：159
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢？传统的商业智能（BI）工具[详细]
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怎样快速体现出BI的价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：62
数据中心成本，一年投入非常大，甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求，实现上仅仅是决策支持系统，这样BI的价值何在？大数据量像雅虎4万4千台集群，10个亿的成本如何能够被化解？ROI很难合理计算，核算成BI带来的价值非常困难，需要转换思路。如何快速[详细]
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未来数据中心布线光纤与铜线相呼应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：179
现在的数据中心管理人关注点主要集中在IT基础架构（服务器、存储设备、网络设备），在基础设施层面，他们也十分在意能耗管理以及物理安全，所以会特别关注制冷、不间断电源等等。这些都很重要，而布线，作为数据中心基础设施的环节之一，却很少得到应有的[详细]
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商务智能数据分析逐层发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：181
商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。 商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
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数据分析推动医学取得突破性发育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：120
医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。 多伦多市儿童医院正[详细]
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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：179
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：170
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：198
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：193
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：188
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已[详细]
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大数据时代对国际非传统安全的新难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：180
麦肯锡预测，预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB）将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据时代，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺上，制信（数）权成为既制陆权、制海权、制[详细]
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大数据盘点：从感性决策到理性决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：91
在商业活动中，无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候，这些数据是零散的、不规律的，这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值，需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。 无数案例的经验告诉我们，具有决策指导意义的数据就[详细]
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这些数据科学技能，才是老板们最喜欢的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：166
最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据科学职位做了分析，并对最常出现的21个技能进行了排序。有些结果并不那么令人惊讶SQL排在最前，而其它的结果可能是数据科学领域不断发展的领先指标。 如上所述，SQL是最常见的技能，在Linkedin发布的所[详细]
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大数据是互联网消费金融的决策捍卫者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：160
近两年来 ， 我国消费金融发展迅猛 ，大数据应用价值越来越大。国家金融信息中心指数研究院发布报告显示， 2016 年我国大数据市场规模预计将达 238 亿美元。 2015 年 8 月 31 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出将全面推进我国大数据发展和应[详细]
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