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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：142
副标题#e# 如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：117
副标题#e# 在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：148
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：115
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：132
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：186
副标题#e# 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：144
副标题#e# 前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：131
副标题#e# 据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：101
副标题#e# 大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，截止[详细]
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青铜到王者，快速提升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：200
副标题#e# 当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作！现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏，最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者，下至小学生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），刚刚白银。 当时也想让别人带[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：88
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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大数据技术：内包还是外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：63
对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中，以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：99
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：79
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：154
副标题#e# 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度[详细]
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如何才能发挥大数据的价值?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：160
大数据，数据科学，以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示，其中包含了一个重要的信息：人们需要获取大数据的价值。 正如在一个数字表演节目中，人们选定的数字是83，认为这会难倒魔术师，魔术师在一个44矩阵填写了16个数字，在组合之[详细]
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大数据可以帮助企业获得资金吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：158
企业每天都会考虑其业务和客户之间流动的所有信息。这是大数据，是在正常业务过程中发生的每一次财务和社会互动的总体情况。这种数据还包括信用信息，当前和过去的借贷行为以及企业现金流量的起伏情况。 提供这样一个全面的信用评估，使得一些顶级的另类的[详细]
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基于大数据的政府环境决策能力建设
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：104
副标题#e# 2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，首次从国家层面认定数据是国家的基础性战略资源，大数据成为提升政府治理能力的新途径。2016年环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》，开启互联网+生态环境战略，推动政府环境治理创新。依托大[详细]
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解析：大数据时代的城市设计模式如何？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：71
智慧城市是城市发展的高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。 一般而言，城市的向上发展大致经历资源中心（资源输出）、生产中心（加工）、消费中心[详细]
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这些典型实例告诉你：什么是数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：164
大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 （一[详细]
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大数据“刷脸”时代 个人隐私保护需要多方作为
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：150
刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到随着人脸识别技术的日渐成熟，刷脸时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的阈值，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。例[详细]
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大数据分析如何解决产品推广问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：173
经过相当长时间的精心准备，展示和推广的企业目前正在掌握大量的信息，这是令人振奋的消息。然而面临的问题是，大多数组织仍然没有必要的能力提取信息的价值，这令人关注。 大多数组织正在寻找在大多数广告组织中都没有找到的特定范围的能力。简单来说，这[详细]
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人工智能助力资深内容营销人员
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：127
随着人工智能逐渐深入营销领域，AI可能会对该领域产生何种影响已然引起了该领域的广泛关注。此前，由于消费者对少数机会主义倾向的畏惧以及科技的抵触情绪，导致营销人员对是否应该全面应用AI功能而犹豫不决。事实上，根据最近由社交媒体分析平台Sysomos联[详细]
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揭秘：黑客究竟对你的「被盗数据」做了什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：199
副标题#e# 目前，身份盗窃可谓是网络罪犯分子的金矿2016年此类犯罪案件达到了历史最高点，由身份欺诈和盗用造成的损失高达160亿美元。大多数人已经意识到，由于过去几年信息泄露事件频发(如2016年下半年的雅虎事件，以及近期的Equifax数据泄漏事件)，未来身[详细]
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孟天广：可利用大数据监测政商腐败，查出“白手套”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：150
副标题#e# 【编者按】 马云说过，有了大数据就可以计划经济。这个是不靠谱的，但是我认为在解决政府监管市场方面大数据还是有效的，包括监管腐败和制度腐败，因为地方现金流完全可以监测出来。2月26日，中国人民大学国家发展与战略研究院中国城市政商关系排[详细]
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