-
5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：187
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然[详细]
-
人工智能合成语音的潜在用途是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：109
以下是合成语音的潜在用途 语音合成是计算机生成的可听人类语言的产物。您在 Google Home、Amazon Echo、GPS 和电子书等硬件产品上听到的声音对于许多科技公司来说创建起来既快速又便宜，但它们并不是真正意义上的原创和现实。但在相同的背景下，人工智能或[详细]
-
面向企业安全的 AI 生物识别认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：110
多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在 2021 年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称，20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要 287 天。 基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何[详细]
-
Gartner 确定了 2022 年的顶级战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：153
Gartner 预测，生成式 AI、分布式企业和云原生平台是 2022 年的顶级战略技术趋势。 Gartner 研究副总裁 David Groombridge 表示，随着 CEO 和董事会努力通过与客户的直接数字联系来寻求增长，CIO 的优先事项必须反映相同的业务需求，这些需求贯穿 Gartner 2[详细]
-
边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：51
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能（Edge AI）正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表[详细]
-
半导体供应短缺正在催生更优秀的产品设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：155
价格上升、技术更迭，还有不可避免的供应链紧缺问题，将给半导体行业带来广泛、深刻的变化。 毫无疑问，新冠疫情的大流行对半导体行业产生了非同寻常的影响。但需要强调的是，这场疫情实际上也放大了行业现存的问题。早在芯片短缺的新闻占据各大媒体头版头[详细]
-
机器翻译-人工智能领域的重要核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：54
近年来，机器翻译（英文Machine Translation，简称MT）取得了长足的进步，并获得一些可喜的成果。作为人工智能领域的关键核心技术，MT普遍受到人们的关注和专家的研究。然而，目前MT存在译文质量整体不高、译后修改工作量较大等问题；这些问题有待解决。 MT[详细]
-
麻省理工学院研发机器人鼻子可以检查疾病
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：60
智能手机为我们提供移动银行、组织机构、保险，甚至医疗保健方面的建议。麻省理工学院希望通过开发 纳米鼻子 来帮助疾病诊断，使这种能力更进一步。没错你的手机可能很快就能闻到你的味道。是的。没错，我们正在谈论机器人鼻子。 为什么气味在疾病预防中很[详细]
-
盘点人工智能技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：179
Analytics Insight 列出了十大人工智能技术，这些技术将把世界推向更高的创新水平。 您有没有想过一种技术可以取代所有重复性工作并使人类摆脱繁重的劳动？人工智能是一项技术打击，自 1955 年以来一直席卷全球。互联网的出现帮助这项技术呈指数级发展，现[详细]
-
机器学习在物联网安全策略中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：64
对于任何组织来说，机器学习都是一种有价值的工具，可以通过自动化和异常行为检测，在更可扩展和更有效的基础上保障物联网设备的安全。 IT 团队正在努力针对不断扩展的企业网络上的大量设备制定适当的安全策略。保护物联网投资对于企业生存和增长至关重要，[详细]
-
新研究发现高级视频分析的采用率高效上升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：60
在运行视频监控系统的英国大中型企业中，有四成(41%)的企业已经在其系统中部署了面部识别分析，以捕捉人脸，并将图像与人脸数据库进行比较，以识别匹配，以实现访问控制、事件安全或公共安全目的。 六分之一(16%)的视频监控系统用户承认在他们的系统上有这[详细]
-
全球非接触式支付市场2021年发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：62
全球非接触式支付市场，按类型有硬件(智能卡、销售点终端和智能卡读卡器)和软件(智能卡读卡器驱动程序、POS 软件、应用程序编程接口、软件开发工具包和移动应用程序 )，按支付方式(非接触式卡 (NFC / RFID)、可穿戴设备和非接触式移动支付)，按最终用途行[详细]
-
为什么苹果这么成功?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：184
苹果的成功得益于其高质量的产品、独特的文化、忠诚的粉丝群、优秀的客户服务和高技能的劳动力。 苹果的成功不仅仅是简单的产品，它使用了人工智能、机器学习和深度学习等最新技术。 在苹果高管登台介绍iphone、ipad、macbook和苹果Watch新功能的主题演讲中[详细]
-
智慧城市如何通过大数据保障公众健康
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：104
管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血[详细]
-
芯片技术公司Arm计划减少联网设备的开发时间
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：97
英国芯片科技公司Arm周一宣布了一项工具，旨在将所谓的物联网设备的开发时间缩短约40%。 几十年来，大多数计算机设备的开发过程都是先完成芯片和硬件，然后把原型交给软件开发人员为芯片编写代码。 Arm周一发布了一些工具，希望这些工具能让物联网设备(从联[详细]
-
郑州新材料数字智造研究院落户航空港
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：55
郑州新材料数字智造研究院签约仪式暨项目发布会在郑州航空港经济综合实验区管委会举行。中国科学技术大学教授江俊和航空港区科技人才局局长杨晓峰分别代表合作双方签署《共建郑州新材料数字智造研究院合作协议》。以郑州新材料数字智造研究院的签约落户为标[详细]
-
客户数据分析对于基于客户的营销的未来很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：132
人们详细讨论了数据分析在营销领域的重要性。数据分析为努力提高市场份额的公司提供了许多有用的见解。 数据分析的最佳应用之一是通过增强的基于帐户的营销。有很多方法可以使用大数据来更好地了解目标客户群，这是任何营销策略的重要组成部分。 将基于客户[详细]
-
聊聊为什么 IDL 只能拓展字段而非修改
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：121
本文转载自微信公众号「董泽润的技术笔记」，作者董泽润 。转载本文请联系董泽润的技术笔记公众号。 前几年业界流行使用 thrift, 比如滴滴。这几年 grpc 越来越流行，很多开源框架也集成了，我司大部分服务都同时开放 grpc 和 http 接口 相比于传统的 http1[详细]
-
数据结构与算法之合并区间，如此贪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：116
合并区间 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例 1: 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: intervals = [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,[详细]
-
详解数据治理有关的七个术语和名词
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：94
数据元 1. 名词解释 国标[GB/T 18391.12002]对数据元的定义为：用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元。 数据元由三部分组成：对象、特性和表示。数据元是组成实体数据的最小单元，或称原子数据。例如个人信息中，手机号为数据元，135********[详细]
-
创建数据驱动的价值生态系统的三个步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：51
事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多，从人[详细]
-
大数据产业新风口，运营商优势在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：78
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。工信部近日发布《十四五大数据产业发展规划》(下称《大数据规划》)提出了十四五时期的总体目标，将成为大数据产业未来发展的基[详细]
-
手把手教你绘制数据治理实行路线图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：130
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。 一数据治理路线图概述 1、数据治理路线图的定义 什么是路线图 路线图是指描述技术变化步[详细]
-
数据解析 VS 算法模型，如何高效分工合作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：197
数据分析该如何与算法合作，是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的，对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的，数据采集差，缺少足够数据人员，工作目标不清晰等等问题。到底该如何和分析与算法协同增效?今天系统分享一下。 01两种典型的错误做法 狗[详细]
-
如何应对繁杂的数据需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：61
大家好，我是一哥，最近有一位数据新人小伙伴私聊我：在平时的工作中会面临着大量的数据需求，不仅多，而且杂，请问如何处理面对这些问题?有没有什么好的提高工作效率的方法? 其实不止是作为数据新人会面临这样的困境，很多数据工程师都有着这样的困惑，干[详细]
浙公网安备 33038102330434号