乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋：AI如何重塑零售行业 | 2018商业新生态峰会

第三个词是无尽算力，现在有了云之后无尽算力没有什么问题了。新零售和传统零售的区别就是过去你要靠一个人在这里面做判断，这个人做判断，不管是银行里边判断这个人是不是你，刚才说的咖啡厅我们点一个单，这个还是比较容易的判断。对于非常复杂形态的判断，传统零售业和服务业就比较难做到了，在酒店行业里面，当时就有酒店大量购买了各种数据进行分析，比如说飞机延误率，飞机延误航班的比例，这个价格升到了什么样的高度才是最好的判断，不管是机票的价格、酒店的价格，如何给我当场定价，以至于多出20%的利润。日本餐饮店也是一样，日本麦当劳花了百亿日元去做用户的分析，通过用户分析大幅度提高20%的销售额，就提高了40%利润率。我们知道Zara的特长就是把两万阿玛尼造出来，用二十分之一的价格去卖，完全同样的设计，因为抄袭，他每年要赔几亿、十几亿美金，同时他把他的店就开在阿玛尼和普拉达的隔壁，他真的就去抄袭吗？有那么多的大牌子他需要去抄袭吗？他需要那么多的买手去做判断吗？都不需要，他用数据化的分析，所有大牌春夏或者是秋冬发布会之后，所有的照片都放到了互联网上，他从互联网上去看哪一个照片传播的速率更高，这个照片或者是这个穿搭被什么权重时尚杂志所推崇，推崇之后用户的评论是怎样的，是更加喜欢，还是看了以后挺好看不会买，通过大量的精准分析，知道哪一个是我应该抄袭的。对于这个事情来说有了AI之后整个判断速度也会更快，大家经常说阿尔法狗战胜李世石是胜之不武的，阿尔法狗消耗了多少电力，消耗多少算力我没法计算，电力可以计算出来，消耗了十吨煤所产生的电力，李世石只消耗两个馒头的电力就可以下一盘棋。

从AI和人的比拼来说，AI和人总是胜之不武的。AI的计算能力，十分钟可以解决160个小时需要做的交易分析，对于AI基金来说已经跑赢了巴菲特，通过AI操控量化率可以大概率的找到切入点，更好的买出和卖出点。

 对于教育来说，无尽算力的价值在哪里？首先我们做了一个叫做知识点超纳米级拆分，以前我们看知识点的时候，我们拆到了三万个知识点，把知识点升到纳米级有一个大的问题，我对这个学生的判断难度非常大，为什么我们要拆成超纳米级？小学三年级的学生，如果他是学分数加减法，以前只是一个知识点，我们拆成一百个知识点以后，学生学习的效率十倍提升了，浪费的时间十倍减少了。

（编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网）

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