草根们省省心吧！AI创业是“高富帅”的游戏

一个可以让天使持续五年进行投资的创新大浪正迎面而来，而人工智能领域，将有千亿美元规模的公司从中诞生。

在圈内，李竹被称为“竹帅”。从清华园里走出，创业之后，转身All in天使投资，经过三年多的时间，英诺天使基金现在已直接管理近 20 亿元人民币，并在全国范围内搭建起了英诺创新空间。

本身就带着技术基因的李竹，想要把英诺打造成一个天使基金里的“清华”。比如科技创新，英诺就一直力争走在创投浪潮的前沿。而人工智能，就是英诺天使基金瞄准的新趋势。

尽管已有 60 年的发展史，人工智能却在去年，才开始为大众所关注。在这场最新的创新创业浪潮中，国内的创业公司们，正在走向和硅谷相比肩的位置。李竹给黑智统计了一下，英诺天使基金和臻云创投(黑智注：臻迪集团联合英诺天使基金、佳讯飞鸿发起的投资机构)在过去一年，已经投资了 35 家人工智能、机器人公司。其中包括智能机器人新秀臻迪科技，以及刚刚获得红杉A轮投资的推想科技等。

对于人工智能创业而言，目前还是刚刚兴起。但李竹对这个领域满怀信心。在他看来，一个可以让天使持续五年进行投资的创新大浪正迎面而来，而人工智能领域，将有千亿美元规模的公司从中诞生。

口述|李竹(英诺天使基金创始合伙人)

向创业者学习

我投的第一个人工智能机器人相关的项目，是智能机器人公司臻迪智能，目前产品有无人机和水下机器人。现在，臻迪科技已经在新三板挂牌，实现了规模化的产销。

和臻迪的创始人郑卫锋第一次见面，是 2014 年，臻迪当时在做无人机项目，给电力行业提供应用。我对这个方向很感兴趣，于是就约了一起吃顿饭聊聊。

我和卫锋沟通的时候，听他讲述他对无人机的应用、从2B到2C产品线扩展的想法，当时最深刻的感受是，他敢想敢干，而且思路开阔，对新知识的学习能力特别强，非常不错。饭吃完了，我也就决定投了。

那个投资逻辑很简单，我真是出于看好创始人以及对这个领域的好奇心，做出了投资决定。我当时对这类技术其实并不是彻底了解，虽然我本身就具有技术背景。正是这种对于未来和创新的好奇心，使我们从此开始这个领域的学习。我感觉到，一个属于“理工科”的技术创新时代来了。

英诺投资速度是比较快的。比如我们投过的智能医疗影像识别项目推想科技，我在 2016 年的春节前，腊月二十九，见了创始人陈宽和团队第一面，谈了一个小时后，就决定投了。春节后，我们就打钱完成了投资。一年之内，推想科技已经公布获得了红杉中国领投A轮融资 5000 万元人民币的消息。

足够快，是因为对这个行业有足够了解。这个项目其实在此之前已经有机构跟了一段时间，但是他们还是没有投，因为对未来AI在医疗应用的趋势，可能他们也不是那么确认。而我们之前也看过了好几个医疗领域的项目，逐渐建立了行业的坐标系，有了基本的行业认知。所以和陈宽一聊，就能从团队、技术、市场进展几个维度判断，这是可以投的，当机会来到面前，就立刻接住了。

至于如何积累自己的行业认知，确立行业坐标系，我的答案是：学习。而最佳的学习方式，就是向创业者学。

我们在投资臻迪智能之后，就和他们一起，开始了学习的历程。我们一起去了很多国家，包括日本、德国、美国、法国、加拿大等，拜访了很多公司。和人工智能机器人相关的，我们筛选出代表公司来，逐一去学习考察。

当时还有一些公司是不对外接待访客的，我们也为此拜托了朋友帮忙，才得以成行。去年在德国，朋友帮联络，获得了参观库卡(黑智注：国际知名工业机器人公司)的机会。我们观看了库卡整个的生产流程，它的生产过程中如何使用机器人，每个机器人不同的作用，以此对工业机器人和机器人本体有了更多认识。

在这种直观学习之后，我们发现，智能化哪些细分领域有更多的机会，于是我们就去寻找这样的项目，越投，就越懂行业，于是就进入了一个良性循环的阶段。

如果说我们原来是“知其然而不知其所以然”，那么现在就是“知其然还要知其所以然”。

我们向创业者学习、去看行业公司，也去参加CES，但是目的不一样。看行业展会，我们要了解的是——什么方向不能投。看了国内外大多数公司做到什么程度，以及行业的趋势，我们就知道，哪些领域其实已经没有初创公司的机会了。

比如，我们从库卡这类公司回来，就知道，工业机器人本体，已经不能再投了。国外的产业发展，已经相当成熟了。而且国内那些大的应用行业，比如电子3C、汽车业，多数是外资或中外合资企业，它们在进入的时候直接就把国外的供应商带进来了，库卡就是一个例子。

我们 2015 年去CES，也是首先了解，哪些方向是不能投的。比如说VR，2B的方向还可以，但是2C方向上留给初创公司的时间窗口非常短，投资风险就会比较大。因此，在人机交互方面，我们更看重AR公司。再比如说，无人驾驶领域，毫米波雷达在国外产品已经成熟，价格也在降低，如果在这个方向创业，成功率不高;但是激光雷达、电控系统还是汽车升级换代中的机会，不同类型的车厂都会有不同的需要，不会只有一家供应商。

AI创业是“高富帅”的游戏

人工智能、机器人相关领域，我们觉得不错的投资方向，有以下几个。

首先，偏行业应用的2B类项目。有技术，还要有应用场景。对于技术型公司而言，都是有领先的时间窗口期的，如果发展 2 年后没有应用场景，相对来说是危险的。只有技术，不能切入到具体的应用里面去，也无法变现。

在我们投资过的公司里，比如推想科技，它是智能医疗影像识别;推之，用人工智能提高律师行业的效率和用户服务水平。虽然它们所处的行业各不相同，但每个公司都是借助AI技术，有明确的针对垂直行业的应用。

对于人工智能这个方向，目前To B的项目成功率高一些，因为在ToB业务上，大型互联网公司的优势不是那么明显。像BAT这样的大型互联网公司在To C的方向上具有优势，因为它们有海量数据，可以在这方面做优化，做算法和数据平台，去发掘人工智能应用，来完善它们的用户体验。所以做To C的人工智能创业应用，要谨慎。

其次是软硬件结合的消费级产品，做好了能树立门槛。例如臻迪科技推出的可以在钓鱼时候使用的小海鳐水下机器人，以及消费级无人机;还有一些可穿戴设备和家用机器人，比如日本推出的一款可穿戴智能硬件，老年人在搬重物时将它系在腰间，它根据你的情况智能化帮助你调节力量，减少腰部受伤的概率。在这个领域内，即使BAT这样的互联网公司要做，从产品到供应链以及全球化营销渠道，也有很多门槛要迈。

第三，人工智能应用领域的关键零部件研发制造。比如智能车要用到的激光雷达、电控等，可以提高应用的可用性，大大降低相关设备的成本。

我们在技术和基础计算能力类，只投了硅谷的异构智能(黑智注：一家人工智能科技公司)等少数公司，也已经拿到了下一轮融资。

（编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网）

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