能源大数据行业发展趋势分析：大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新
发布时间：2022-11-09 10:52:18 所属栏目：大数据 来源：
导读： 能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据，进行综合采集、处理、分析与应用，发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
从我国能源大数据需求模
从我国能源大数据需求模
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能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据，进行综合采集、处理、分析与应用，发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。 从我国能源大数据需求模式来看，主要需求方有能源大数据库、能源大数据服务平台和能源管理协同决策平台。能源大数据库整合广泛的能源大数据，提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策，支持智慧能源服务，加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划（能源结构调整和转型）、综合能源决策（各能源协调发展）、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加专业的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据，提供需求预测、能源预警等需求，为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。 图表：能源大数据需求模式 能源大数据行业发展趋势分析：大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新 1、电力行业 随着数据总量的持续增长和急速膨胀，大数据时代已经来临，2013年以来电力、石油等能源细分行业纷纷拉开了大数据开发应用的序幕。大数据技术强调的是从海量数据中快速获取有价值信息的能力，如何从海量数据中高效获取数据，有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的。 对石油行业来说，国内石油企业将会把更多的新技术应用于战略决策、科技研发、生产经营和安全环保等各个领域，目的是为了从大数据资源中挖掘更多的财富和价值。大数据应用是石油行业信息化深入、IT与业务深度融合的必然，在我国石油石化行业应用的前景将越来越广阔。随着石油储备的逐步减少，石油石化行业产业链中的勘探、开发难度日益增大，信息化的成熟度已经成为影响行业增长幅度的首要因素。 对电力行业来说，大数据是电力企业深化应用、提升应用层次、强化集团企业管控的有力技术手段。随着电力企业各类IT系统对业务流程的基本覆盖，采集到的数据量迅速增长。电力行业面临的问题不仅仅是收集和存储数据，而是围绕数据采用相应的定量和统计信息，挖掘更加有价值的信息。利用大数据可对业务进行分析，加工成有用的数据，进而全面掌控企业业务。如国网信通公司在北京亦庄的数据中心里，就设有10200个传感器，它们及时采集数据，存储到云并进行分析和利用。 集团管控带动对一体化平台的建设需求 随着能源行业企业集约化管理理念的不断深入，集团总部集中化管控的力度越来越大，对集团一体化平台建设需求也越来越大。 在电力行业，除了国家电网全面推广的“三集五大”之外，南方电网公司投资建设一体化信息平台，这个项目在2013年启动。发电侧，配合集团运作管理模式，五大发电集团目前正重构其信息系统以建立新的管理与运营模式，把建立统一的信息平台作为信息化建设的重点，以国电集团的管理信息化投入为例，未来两年国电集团的基建内控的投入规模约为2亿元，燃料管控的规模约为4亿元，安全生产管控的规模约为3亿元。 2、煤炭行业 在煤炭行业，煤炭企业的整合、大集团战略的实施已成为煤炭企业发展的主旋律。伴随着集团企业的整合、统一，能够支撑集团企业战略实施的信息化产品将成为应用的主流。由于煤炭行业大企业、大集团战略的推进，煤炭行业将会诞生更多的大型、特大型煤炭企业集团，随之而来的将会是煤炭企业集团对集团化信息化平台和加强生产管控的信息化产品和解决方案的需求。 随着能源行业科技化和信息化程度的加深，以及各种监测设备和智能传感器的普及，大量包括石油、煤炭、太阳能、风能等等的数据信息得以产生并被存储下来，这就为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了数据源，可以让能源大数据发挥作用。另外，能源行业基础设施的建设和运营涉及大量工程和多个环节的海量信息，而大数据技术能够对海量信息进行分析大数据能源，帮助提高能源设施利用效率，降低经济和环境成本。最终在实时监控能源动态的基础上，利用大数据预测模型，可以解决能源消费不合理的问题、促进传统能源管理模式变革、合理配置能源、提升能源预测能力等，将会为社会带来更多的价值。 图表：能源大数据应用价值 应用价值 主要内容 能源行业运行负荷预测 通过大数据进行分析，可以精确地掌握能源负荷变化规律，提高负荷预测的精度。 新能源需求预测 分析新能源产出与气象环境条件、石化能源的关联关系，精确预测新能源行业发电能力。 故障预测与健康管理 研究检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响，基于设备运行机理和退化规律，开展故障预测与健康管理： 能耗行为分析 基于用户的能源消费习惯，为优化用户的节能减排行为提供建议。 能源优化调度 基于气象环境信息、能源产出能力、用户耗能习惯和设备健康状态，对能源的跨区域调度提供辅助决策支持。 随着企业信息化的深入以及数据的逐渐积累，能源行业现已初步具备进行大数据分析的基础。响应国家大数据战略，大数据的研究和应用工作将不断深化，进一步提升决策力、领导力和竞争力。 能源行业作为国民经济与社会发展的基础，正在受到大数据的深刻影响，21世纪必须通过大数据科技创新来应对长期可持续发展面临的能源问题挑战。从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗，到绿色建筑和智能电网建设都会用到大数据。 行业内优势企业将依托多年来在电力行业信息化上的从业经验和雄厚实力，以及在数据和技术方面的积累，紧跟时代步伐、与时俱进，充分发掘电力能源领域的数据潜在价值，推动我国能源建设大步迈入大数据时代。 （编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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