一种基于在线大数据的高频CPI指数的设计及应用
发布时间：2022-11-16 10:53:39 所属栏目：大数据 来源：
导读： 随着人类社会活动的深度互联网化、数字化，大数据时代已经来临。在这样一个时代，几乎所有经济活动都留下“数字记载”，技术发展极大地提升了获取信息的范围和速度。我们认为，在大数据时代发展实时化
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随着人类社会活动的深度互联网化、数字化，大数据时代已经来临。在这样一个时代，几乎所有经济活动都留下“数字记载”，技术发展极大地提升了获取信息的范围和速度。我们认为，在大数据时代发展实时化、高频化的宏观经济指标已经条件具备，且意义重大。所谓实时化，是指尽量缩短数据发布的时滞，做到基本无滞后，如本月结束最后一天或第二天便可发布月度数据。所谓高频化，便是提高数据发布的频率。大多数宏观经济指标频率较低，周期一般在一个月以上，本文则将其频率提高到以天为周期。高频化和实时化相辅相成，实时高频的宏观经济指标在多方面具有重要意义：一方面，这有利于提高宏观经济信息获取的时效性，进而提高宏观经济政策的有效性；另一方面，高频宏观数据的涌现必然会为宏观经济学家装上“显微镜”，为宏观经济学的研究打开一个全新的世界。 然而，就重要的宏观经济指标而言，实时化、高频化的指标还基本为空白，例如，作为反映通货膨胀的重要指标CPI，目前各国仍主要通过定时定点调查实体店的商品和服务价格变化得到，一般每月发布一次。当下中国正处于互联网经济快速发展的时代，构建实时高频的通货膨胀指标已经具备很强的必要性和可行性。一方面，中国电子商务发展迅速，网购对居民消费的各方面已经产生深刻影响，线上覆盖的居民生活消费的商品和服务类别越来越广泛，海量的在线价格数据可以实时采集，这为构建实时高频的物价指数提供了丰富的信息源①。另一方面，不断发展的大数据算法和计算速度，如机器学习、深度神经网络、并行计算、云计算等，为编制高频物价指数提供了新的工具和方法，具备了在极短的时间内完成从原始数据到指标生成的加工过程。这二者使得构建基于在线大数据的实时高频物价指数成为可能，这将极大地提高通货膨胀预测的时效性与准确性。 据此，本文旨在运用大数据的理念和技术手段，探索利用在线数据构造实时高频的新型居民消费价格指数（iCPI），并实现可视化发布和系统在线运行（见网站），具有较大的创新和贡献。尽作者所知，iCPI为中国首支基于互联网在线价格数据的、全面涵盖居民生活消费商品和服务篮子的、实时高频的居民消费价格指数，是传统CPI的有益补充，弥补了中国目前尚无在线高频居民消费价格指数的空白，具有重要的理论意义和现实意义。 iCPI有一系列突出的优点：将价格指数高频化、实时化，既包含月指数，又包含日指数、周指数，发布无滞后；数据从采集、清洗到加工和在线发布完全由计算机自动进行，既节省人力又减少人为干预因素。通过采用一系列对比检验及分析，本文发现iCPI既能很好地代表一般物价水平变动，又能体现出高频物价指数在很多方面的独特优势，例如，在线价格调价成本低、反应灵敏，除了能反映传统CPI与现有宏观经济指标的关系，还能及时地反映消费者信心变化、高频宏观经济指标（如利率、汇率等）的影响及其相互作用，为通胀研究增加了新的维度；iCPI周指数和日指数能实时反映假期（如春节）物价指数波动、精准捕捉典型事件（如“双十一”）影响，便于人们更为客观地了解物价指数波动及其反映的宏观形势。构建基于在线大数据的高频物价指标iCPI是新常态下创新宏观经济监测与预测体系的有益尝试，未来可以进一步将该方法应用于构建其他实时高频的宏观经济指标。 一、现有价格指数研究 1.传统CPI编制方法 CPI作为三大宏观经济指标之一，对于刻画通货膨胀（紧缩）程度、制定货币政策、分析经济景气状况和经济周期等具有重要参考作用，是最受关注的价格指数之一，其编制准则历来受到各国及国际组织的重视。2004年国际劳工组织、国际货币基金组织等编译的《消费者价格指数手册：理论与实践》及2009年出版的《补充手册：消费价格指数实用编制指南》系统介绍了CPI编制的理论和实践问题，为各国编制CPI提供了准则与指导，但是各国依据国情制定的具体CPI编制方法仍有一定不同。 在中国大数据指数，国家统计局负责CPI的编制、抽样、计算和发布。CPI编制是以“固定篮子指数”理论为基础，即选定一组具有代表性的商品和服务，以这些商品和服务价格变动代表一般消费商品和服务的价格水平变动，反映消费者购买代表性固定篮子平均支出费用的相对变化。国家统计局采用抽样调查方法，在全国抽选了500个市县作为价格采集点，如超市、服装店、农贸市场等，对指定的商品篮子价格进行定时、定点采集②。中国CPI计算参数“五年一大调、一年一小调”，每五年进行一次基期轮换，对调查目录及其权数进行较大的调整，每年小调对权数的调整不大③。国家统计局2016年1月开始使用2015年作为新一轮的对比基期，此次CPI目录调整参考了联合国制定的《按目的划分的个人消费分类》（COICOP）④和国家统计局发布的《居民消费支出分类（2013）》⑤。在现阶段，国家统计局于每月9日公布上个月CPI，遇到节假日往后顺延⑥。 陈立双和祝丹（2013）将中国CPI编制方法与《消费者价格指数手册：理论与实践》、美国CPI编制方法进行对比，表明中国CPI编制在样本轮换、权重基期更新的频率、发布工作等方面有较大的提升空间。徐强（2013）从多方面系统比较了OECD国家CPI的编制方法，包括消费品和服务分类、支出权数来源、指数计算方法和更新频率等方面，建议中国应该使价格数据调查方法更加科学化、加快权数更新的频率并系统引入各种质量调整方法。任栋和王琦（2013）采用Divisia指数法解构CPI，发现消费支出结构变化是影响CPI核算的重要因素，而权重与消费支出结构在技术上的错位影响则相对较小。刘向耘和高宏（2016）通过国际对比，发现中国商品篮子确定方式与大多数经济体相同、符合国际标准，但五年更新一次权数的频率低于多数发达经济体，且食品烟酒、衣着类权数偏高，而居住、交通和通信类权数偏低。这些综合表明我国CPI编制仍有一定提升空间。 （编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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