荐书得益 | 从《大数据时代》看商业变革
发布时间：2022-12-07 10:49:47 所属栏目：大数据 来源：
导读： “大数据开启了一次重大的时代转型，人们不再认为数据是静止的陈旧的，而是成为一种战略资产，一项可以创造新的经济价值的投入。”——《大数据时代》 维克托·迈尔·舍恩伯格
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“大数据开启了一次重大的时代转型，人们不再认为数据是静止的陈旧的，而是成为一种战略资产，一项可以创造新的经济价值的投入。”——《大数据时代》 维克托·迈尔·舍恩伯格 大数据：正在到来的数据革命_大数据商业革命_大数据商业革命 作者简介 《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作大数据商业革命，本书作者奥地利数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，有在多个世界互联网研究重镇知名大学任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究，在《科学》、《自然》等著名学术期刊上公开发表过一百多篇论文。 内容聚焦 书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，它已经成为了新发明和新服务的源泉，更多的改变在蓄势待发。作者最具洞见之处在于，他明确指出“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系”，也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。书中展示了诸多大数据先锋们最具价值的应用案例，很值得我们参考借鉴。 首先，对于大数据概念，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征…… 对于这样的释义，我相信大多数人看完了，很多都是一脸懵逼，然而看了《大数据时代》之后会有一种感受，好像从经典物理学走到了相对论和量子力学的维度，之后再回归到从理论到应用、再到创造价值的层面，它背后的思维变革带来“与往不同”的影响就更为巨大，非常值得我们去领略和思考。 观点启示 在企业角度来说，很多人对已经到来的大数据时代认知和理解还不够充分，对于大数据相关的技术应用能为企业带来什么，似乎还没有一个明确的想法；而对于营销技术服务商来讲大数据商业革命，固有定论的思维方式可能会改变技术进步的影响范围和实践效果的发展方向。看了这本书，你会对大数据时代有一个新的认识，因为转变思维而带来的商业变革或许就在我们眼前。 摒弃固执教条，“不求甚解”的相关关系为王 我们从小受到的教育大概都来自学校教科书，在统计学角度他们都会说到随机样本，之后所有的统计分析方法都在这个基础上一一展开。这其实是一个很正确很严谨的科学脑回路，然而却在这个海量数据的时代成为了一个巨大的约束。从应用角度出发，低效的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得十分简陋——一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识，但这只是统计学的终极目标，并没有实现非常大的跨越。 这本书的革命性观点在于关注相关关系，而非因果关系。这就是说，在大数据时代里，固执地认为“知其然，知其所以然”似乎不太行得通。人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。借鉴量子力学对经典力学的颠覆，在原子层面上，经典力学会失效，那么在大数据层面上，普通的抽样调查，直观反应会失效，而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维也难以推导出大数据的因果关系。 回到商业领域层面，事实上，在任何处理结果中追求因果关系并没有错误，只是效率可能会低得可怜。要知道了因果关系，沃尔玛超市再把蛋挞放在靠近飓风用品的位置边上获得销量上升，需要多久呢，谁又能说清楚这是为什么呢，然而他仅仅是需要这个结果而已。同样的，在如今的商业竞争中，决策的效率至关重要，我们无需知道内在的联系，仅仅就是需要一个结果，帮助企业更快地盈利。另外，大数据提倡的就是“用所有的数据”，如果我们可以提高取样的合理性、相关性的准确度，从而提高投入效率，那就已经足够。本来一个商品受到一半客户喜欢，但如果通过大数据挖掘到更好的定位，有80%的客户喜欢，那么价值就已经非常可观了。 数据鱼龙混杂，允许错误存在反而提高质量 对于这个观点，追求纯粹的分析师或者带有强迫症的营销人，肯定不同意。因为以往的经验都告诉我们对数据要进行处理，剔除一些错误，抛弃一些“无用的”数据，追求绝对的精确。 大数据商业革命_大数据：正在到来的数据革命_大数据商业革命 书中举了个谷歌翻译系统的栗子，它会吸收网络资源上所有能够找到的翻译，会从各种各样语言的公司网站上寻找对应文档，还会寻找联合国和欧盟发布的官方文件……目的就是为了吸收海量的信息，然后翻译更多且更可靠的内容。我们可以想到，它的输入源其实很庞杂混乱，也许它所吸收的带错误的翻译会令其他翻译系统抓狂，可是最终的结果却表明，谷歌翻译的质量却是最好的，而且灵活通用。 看到这里，突然感觉这和听取所有声音后深思熟虑做出的决定往往相对最正确，是一样的道理。所以说，适当放低标准，容忍误差或者错误的存在，反而可以提高数据结果的可靠性。 价值展望 过去我们可以用数据来帮助销售更多的产品，现在和未来，数据本身就是一种资源，会改变一些企业的业务模式，甚至传统的制造业企业也会被改变。举个舍恩伯格自己说过的劳斯莱斯的例子，劳斯莱斯过去是生产飞机的企业，而且营业额和利润都很高，但是后来随着飞机的发展，他们利用了一些软件以及硬件来对发动机进行改进，因此他们获得了很多关于维修的数据，在拥有一定数据后，劳斯莱斯就改变了营业模式，从销售产品变成了销售服务，对维修服务收取固定费用，尤其针对全球各地的飞行公司，生产飞机的公司提供服务，这就是一个让数据本身成为资源带来巨大价值的很好例子。 再比如，它可以在电信行业面临价格竞争带来的巨大困难时，通过创造价值来竞争。荷兰一个移动手机运营商就做到了这点，在荷兰，发射塔的信号强度会受到天气影响，这家运营商便利用信号的变化来预测天气，比如降雨或者湿度，很多的发射塔就真正实现了实时的免费天气预报信息传递，而拥有了这样新的业务模式，这家运营商就可能成为全球最佳的天气预报服务商。手机的信号发射塔会有不断的信号传来，它在以非常低的成本收集信息，这可能在之后的竞争中又酝酿着很多新的机会。 作者在书中也指出，在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿，一是拥有大数据的公司和组织，如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）；二是拥有数据分析和处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌；三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找出属于自己的价值高地。 总的说来，这本书是一本预测未来的书，而现在看，这未来已来。大数据不仅改变市场营销，改变生产制造，改变我们从事商业的方式，数据本身就是唯一的资源，对企业来说意味着可以创造新的价值，新的商业机会，任何一个行业都不会对竞争产生免疫能力，所以说都必须要适应大数据时代，面对这个革命去不断的学习。 （编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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