王小川：没机器干得好就会被机器取代

他说满足三个条件，第一个，这是个开放系统，它需要跟外界做物质和能量的交换，第二，这个系统本身里面的反应是非线性的，它的变化是能被放大和积累的，第三，这个系统当前是不平衡的，只要满足这三条，在无序当中就能够产生有序，这个事情成为二十世纪非常重大的最后的一个哲学思想，无序和有序其实代表了无机和有机两个世界，以前我们认为无机跟有机世界是隔离开来的，但是他在理论上证明了在无序的世界里面是能够变得有序的。

可以做这种转换的，这就打破了我们很多固有的思想。在数学层面，在科学层面，它已经有一些对应的解答，从无到有的过程是自然的一个过程。

没错，这件事情是我在研究生的时候重大的一个思想转变，还有一些其他的生命可能是我们体内的一部分，或者你刚刚讲到的是能够比你更大，生命是能够性状相对稳定，就是有序，还能自我复制，那么你体内的细胞是什么？体内每个细胞也是相对稳定性状的，它有细胞膜，有线粒体，有细胞核，细胞进行分裂，我们身体的DNA是什么，双螺旋结构，这个双螺旋结构有非常清晰的有序性和性状稳定，然后在适当的酶的刺激下会产生PCR的过程，会变成两条DNA，然后把其他的核糖核酸放上去产生复制，这太可怕了，我体内的细胞或者我的DNA也是一种生命，要去接受这样一个现实，那么就改定义，定义改来改去改不出来一个恰当的描述。往上走，一个公司其实有它自己稳定的性状，而且很多公司也很相象，公司也要维持自己的稳定，如果这个市场发现收入减少了，那这公司就一定会说我去另外开拓一个市场活下去，就像人，我今天没有面包那就吃馒头，公司也是一样的，而且公司也有跟人一样的性格，擅长什么不擅长什么，有的公司人数特别多，反而人浮于事，所以在这种情况下，在人之外往下走我们看到了自己的这些DNA，看到我们的细胞，往上走我们看到了一个公司或者一个国家，它都有很多类似的这样一些特征，在这种情况下，我就更没有让自己特别自大的理由，不断想我就是在大环境中的一部分，突然理解说我们的性格甚至我们的欲望怎么来的？我们讲的是食色性也，这种本性其实你可以认为是被你的DNA驱动的，DNA通过各种酶的作用，通过多巴胺的分泌，通过奖励惩罚机制，让你有了这种食色的这样一种性。

另外我们还有很多所谓的道德，我们每个人都有自己的荣誉感，我内心把它称为道德，人是活在了欲望之上，活在你的道德之下，我们在另外一种有序的生命里面要找到自己的位置，我们今天很多人想长生不老，甚至不仅长生不老还子孙满堂，如果对一个社会而言你就叫癌症，你会破坏它的组织，所以在这样一种思想里面，我们会打破很多的执念。我们其实很痛苦的，像早年间我们开始有了哥白尼，他发现了地球不是宇宙中心，已经引起了一次恐慌，大家知道我们人的存在意义变小，或者大航海时代的到来，发现了新大陆，这次AlphaGo里面，我发现最受打击的一个群体是围棋的专业选手，我第一场比赛的时候是跟余斌总教练在一块，我是不会下棋的，下棋之前才知道黑子是优先走的，我看不懂棋，但是我会知道这个棋局好不好，我看他脸色就行了，最后当他埋着头整个人处于一种精神恍惚的状态，然后我还在跟他讲投资，讲机器花多少钱买的，他生气了，说你学会下棋了再跟我谈这个事，其实我很尊重他，他作为棋手自己的尊严和自己的一种使命感，就是我是一个棋手，但是如果突然间告诉你棋手几十年来的意义不存在了，那他就产生了自我的否定，其实这种恐慌对于我们每个人可能都会有一些。

什么样的工作将被机器取代？

这个时候我们就回到机器学习的本质，虽然它很多事情做不到，比如语言机器没有掌握，在有限时间里机器做翻译是蛮困难的，因为它没有概念没有推理，但是拉回来我们怎么来思考这个问题，机器能干什么？以现在的方式，机器是有两个限制条件的，第一个限制条件是它的工作环境是相对封闭的，只是在棋盘上或者它输入的信息是有限制的，所以如果我们干的活，我们处的环境让我们做决策做解答的时候，我们输入信息是一些固定限制的信息，比如做审计师，如果你看的都是财务报表，你输入的数据都是在一个封闭的环境里面的数据，然后你的答案都是标准化有解答的，这种岗位就最有可能被机器取代，答案越标准，而你所要应对的问题越是这种单一，越集中在一个有限的数据驱动你做事情，这种岗位就更有可能被机器干掉，一旦机器干的话就比人干得好。比如司机，司机其实面对的环境数据是有限的，无外乎你就看看窗户外面的数据，你的最终目的就是别撞了，把车开到目的地。环境越简单，你最后的动作越标准，这样的工作岗位最容易被取代。

你可能了解整个世界整个人文，了解所有发生过的探索更大边界，不仅你们村的事，美国的事情中国的事情你都知道，边界越大，然后你输出的解答越开放，没有固定的答案，那会更难被取代。

人工智能实际上无处不在，不是一个机器人形态而已

今天我们做的研究人工智能的时候，不是简单做个人形机器人，可能这个东西就是在你的手机上，在你家的电饭锅里面，无处不在，产生它对于环境的识别和应对能力。

我们以前徒步的时候，手机没电了，焦虑，旁边朋友掏出一个充电宝说，“来，吸一口”，可开心了。

谈人工智能带来的变化和搜狗发展方向

之前我们搜索引擎是让你获得知识，让你获得答案，但它是一种初级的形态，你得给他一个关健词，然后他从数百亿网页里面找十条最好的给你，这是以前的方法，但是随着人工智能的发展，这个产品形态会发生变化，第一它可能会更懂你，你会用自然语言的方式去跟它沟通，从语音的识别到语义的理解，甚至个性化理解，让它懂你；第二件事情，它本身原来只给你十条联接，其实它不知道对不对，未来我们突破的重点就是让机器开始具有对概念理解的能力，理解之后形成推理，所以最后它知道最后你要什么，然后通过计算最后给你一个它认为正确的答案，而不是给你十条联接，不管今天的谷歌、百度还是我们，这十条答案它都不知道意味着什么。这时候随着智能的上升，从懂你到开始给了你一个可靠的答案，慢慢变成你个人的秘书或者你个人的助理，每个人都有这么一个，它就能提供答案、服务，它能代表你，我觉得这是我们往下的发展方向。

下一代我觉得大的机会来自于硬件或者网络联接的变化，其实PC时代到手机时代会产生一些变化，往下的话我觉得一个大的领域里面就是两个很重大的方向，一个事情是AI的发展，就是人工智能的发展，我们以后讲的大数据、物联网都不这么提了，我今天打了AlphaGo之后我们大数据就OUT了，我们开始提人工智能，周边连的也不叫物，而是有智能的一些设备，所以我觉得这是中间的一个领域，可穿戴设备以后甚至就嵌在你的脑子里都有可能，这种变化可能会超出大家的想象，在不焦虑之间过渡到了新兴人类，这种事情我觉得二十年的时间就开始会有这种苗头在了，所以智能化这是中间的方向。

另一个方向就是VR，虚拟现实的技术。我是蛮勤奋的一个人，我要读一本书，这本书如果没给我什么收益，或者只是一个小说我会把它放下，浪费我的时间。你看一个电视剧，电影，要不能让你进步，你也会把它放下。但是我发现，对于更多的消费者而言不是这样的，就是我们看过电影我们觉得很开心，我们体验了一个世界这就很美好了，我不寻求里面有什么意义对自己有帮助，我们玩游戏也不需要有什么样的意义在，这是人本性里面的一部分，这种情况下我们需要把它呈现在另外一种虚幻的世界，这个世界里面往下其实大的武器就是VR虚拟现实，能够让你进入到另外一个世界里去，你看到的听到的都跟现实可能是一种隔离，但是这里面的游戏会更加投入，电影也让你更加的沉浸，这个事情会带来很大的变化，这是两个技术驱动的领域。

两个AlphaGo比赛谁能赢？

在这样一种游戏里面的时候，就像奥运会一样，比如说今天有了汽车有了飞机，我们人干嘛还要去跑步？这是少数人所参与的，使人获得最后一点尊严去拓展能力的一种游戏，它是一种游戏，并不使得我们每个人都训练自己，包括现在看在美国的教育里面，我知道很多是开卷的，考试可以拿计算器，所以我们已经尽可能让机器能够承载的事情或者不需要发挥创造力的事情，我们把它最后简化，让你去用就行了，所以你刚才提的方式只是在游戏里面去，比如国际象棋在平时训练的时候，这些人是拿机器辅助训练的，看怎么走棋，但是正式比赛的时候是不能带手机不能联网，所以你刚刚提的我觉得是在游戏里面怎么着都行，这是中间的回答。

第二是说两个AlphaGo，今天其实机器还没有穷举的能力，它里面还带有一些随机性，它用的是蒙特卡罗搜索，在这里面它是按照概率去排的，这种情况下有可能中间实力相当，假设这是公平的，有可能这个赢有可能那个赢，现在谷歌正在干这个事，它有随机性，但是我们换个角度，如果问题假设这个机器变得足够聪明，虽然是做不到的，如果它足够聪明，聪明到了它已经把全局都扫描过了，那两只AlphaGo下棋的时候会怎么样？我们听过一个段子，一只AlphaGo一只β狗，AlphaGo黑子先走了一步棋，β狗想了一会儿认输了，都知道足够聪明是可以做出这种事情来，但今天不是这样的，因为棋的规则里面就有限定。

人工智能的未来趋势是和人实现融合

王小川：这个话题非常有意思，我们在研究人工智能的时候，我觉得有两个流派，有两个方向，一种方向是研究出来一个更聪明的能够独立思考的机器，我刚才在讲这个AlphaGo给你方法到给你答案，再到最后给你一个目标，这个过程其实我们本身不止在创造人工智能，我们就在创造一种生命，如果我给你这样的一个目标是存在且能够复制，然后你的环境足够开放，我们再重演一次进化史，这是一种方向在进行。这种方向比较难，研究出人工智能最后还不如直接生孩子比较好，成本又低，然后最后的性价比又特别的高，各种好。

另一种道路是机器它其实属于人的一种辅助，像搜索引擎一样的，为你所用，不是说最后你的人工智能的目标是存在和存在更多，我让你每一个人工智能目标是解决专业的问题，这就变成我们的一种工具或者一个附件，就像手机一样的，也许最后手机变得特别聪明，甚至有可能跟我的大脑做联接，这是由两个不同的目标制定的。

（编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网）

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