百度智能云业务新架构曝光，王海峰重磅发布AI中台、知识中台

最底层的知识来源一方面来源于权威的书籍、药典、临床指南，另一方面也来自于大型医院的临床数据。基于这些数据源进行解析、聚合和加工，构建了一系列的术语专题库，这里包括疾病库、手术操作库、中药方剂库等。而知识库和数据源共同再经过自动化的抽取、理解、循证、推理、归一、融合后，就形成了最上层的知识图谱。

百度智能云还与东软等医疗信息化厂商进行深度合作，将临床辅助决策产品大规模地落地和验证。诊断建议准确率达到了95%，检查检验的准确率、推荐的准确率达到了98%，用药推荐的准确率达到了98%，质控提醒的准确率达到了99%。在基层医疗机构进行应用后，我们的问诊效率提高了46%，误诊漏诊率降低了32%，问题处方率降低了24%。

智慧城市：城市大脑的1+2+1架构

百度副总裁、智能云智慧城市事业部总经理刘雅雯加入百度不久，智慧城市也是百度智能云一直以来重点发力的领域，智慧城市和云计算天然相近，百度也不希望错失这块大蛋糕。

刘雅雯表示，近十几年以来，智慧城市的建设取得了长足的进步，进入了一个以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新型智慧城市的发展阶段。

而近几年来，随着宏观形势和智慧城市的进一步发展，以及当下这种贸易紧张的局势和疫情爆发，也给全世界的经济带来了诸多的不确定性，让人们对生活及品质也有了更深层次的思考。如何让城市更智慧，就成为了我们新时期广泛关注的焦点。

当下静态数据已经不能够满足全周期治理的管理需求，如何让管理者做到事前防范、事中管控、事后反思？这就迫切需要我们运用时空动态数据来提供更加有力的支持。

过去我们更多的是以履职尽责为导向，分领域垂直化的贯通管理，而现在需要我们做的是实现需求为导向、服务一体化的整合，这样就能够更好地打破过去的数据孤岛，实现多元化数据聚合的有效融合，也让数据更多的价值能够得以有效地释放。

在敏捷运营迭代方面，过去可能会出现一些重建设、轻运营的现象，大家往往会忽略了高大上投资之后持续有效的运营管理能力。而现在我们应该更加重视统筹规划，这样才可以避免重复建设，并且通过这种持续的运营、迅速的迭代，来尽可能的展现和满足用户的需求。这就需要我们非常敏捷、高效的智能云平台来支持，我想这也是我们百度的一大优势。

与实体经济如何更好地结合方面，其实也经历了一个不断丰富完善的过程。如何让管理更加敏捷、更加经济？如何让民生的用户体验更好？如何与经济的发展能够相辅相成，不断地来满足城市多元化的变化？这就需要多方的开展合作，更加开放的心态来一起应对。百度可以提供非常有竞争力的AI普惠赋能，从而打造更多的工业化生态，助力智能经济的充电和加速。以上这些要求都需要更好的智能新基建来赋能智慧城市。

与此同时，智慧城市的发展也迎来了新一轮的创新红利期。

（编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网）

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