数据产品经理必修课（14）：大数据行业应用概述
发布时间：2022-10-22 10:59:15 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据行业种类繁多，涉及面广，难以一言以蔽之。在本篇中我们将对大数据行业做一个快速的概览，并在接下来的章节文章中和大家分享，在各个行业中大数据的应用点。
作为前提说明，有两点需要交待清楚。第
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大数据行业种类繁多，涉及面广，难以一言以蔽之。在本篇中我们将对大数据行业做一个快速的概览，并在接下来的章节文章中和大家分享，在各个行业中大数据的应用点。 作为前提说明，有两点需要交待清楚。第一点是当我们在讨论大数据的行业应用的时候，难免会与人工智能在该行业的应用有所重合。本来人工智能与大数据就是不分家的，人工智能的本质是机器学习算法，而大数据则提供了一种喂养机器学习算法的粮草。而在进行大数据应用实践的过程中，我们也是需要具体的算法与模型来支撑，而这些算法和模型如果你不较真就可以成为是人工智能。毕竟人工智能包含了计算智能、感知智能与认知智能嘛。第二点是很多行业都在吹嘘大数据，有一些是真正成熟的应用，而有一些则属于尚未成熟型的应用。怎么区别两者呢？如果一个行业是自发的由民间或者企业自觉发起进行的大数据探索，而这些大数据应用是使得企业成本降低的且对于用户是体验改进的，那么这样的大数据应用是成熟且可大面积铺开的。如果一个行业的大数据应用是靠组织出台规定而兴起的一种“时尚”，大家纷至沓来都想分一杯羹，那么这样的大数据应用则多少有些不成熟，市场还需丰满。对待成熟与非成熟的大数据应用，我们的态度也不同。成熟的应用我们进入这个行业只需要采用跟随战术切入即可，因为前人已经给我们铺好了路，而对于非成熟的大数据应用则更多的需要开拓与探索。尽管会有人说，非成熟的应用前景光明，你很难说这些人是不是出于某种因素的考量才与你画的大饼，亦或是光明的前景是必然，但是过程中你也需要承担风险。毕竟收益与风险成正比嘛。 闲话少叙，进入正题。我们如果按照国家治理的层面来看大数据概述，则应该有六大方向，分别是经济、法治、文化、社管、生态与军事。关于这六个方向的划分，你随便找一本公务员读物便可以找到脉络。下面我们就分大脉络来介绍。 经济 经济领域的应用大致可以囊括大数据金融、大数据零售以及大数据制造。毕竟无论是金融借贷投资还是零售，都是国家GDP的组成部分。 对于大数据金融来说，其主要关注点在于风控。而对于大数据零售来说，则将重点转移至精准营销。而对于制造业来说，则考虑更多的是如何利用数据来驱动制造业的改革，这也比较符合国家提出的中国制造2025战略。 法治 法治建设以政府为主导，因而我们可以将智慧城市的治理部分囊括在其中。当然智慧城市的其他部分可能会与社管发生耦合，如交通。 大数据治理主要关注的是如何利用大数据进行社会维稳，舆情监控等。 文化 文化领域包括了教育、体育、旅游、医疗等方面。 对于教育大数据，关注的点主要在于帮助学生成长，当然，这样的成长有学业的成长也有综合素质的成长。对于体育，大数据能够发挥的威力是使用数据来记录训练的过程，进而更好的指导训练。大数据对于旅游则更像是营销，能够帮助游客解决旅游过程中“吃住游购娱”的流程，除此之外旅游大数据还有助于满足政府部门的监管需求。而医疗大数据则更偏重于数据辅助的精准医疗方案。 社管 交通算是社管领域一个应用了。尽管他也有可能应该被放在法治等国家治理层面，并与之组成智慧城市应用。利用大数据，可以帮助交通进行路况预测与交通疏导，以及城市规划等。 当然，对于社管来说，原本的定义应该包含了社会治安、教育等领域，但这里为了给每个领域有一个字面意义上的归宿，于是社管的定义就缩小了。 生态 农业应该算和生态沾边了吧。大数据助力农业应该是件新鲜事，毕竟对于美国这样的国家来说，农场主手上有很多的天地，以至于他不采用现代化农业就没有办法管理。而在中国，尽管在冬梅一些地方现代化农业已经卓有成效，但毕竟大片的耕地还是个人种植，这样的大数据农业可能应用面就没有那么广了。 利用大数据可以帮助农业预测天气、产量，并指导种植过程。 军事 军事是各个领域的综合，大数据在军事领域的应用相对只会在封闭的圈子内进行研发与讨论，为了避免和谐，因而此处略去不讨论。 反观每一个领域，所有的大数据与该领域的结合都是使用大数据能够助力其增效，或者是使用大数据帮助其业务降低成本，最终的目的都是辅助业务，是业务模式和流程创新只是手段。任何的应用出发点都不应该偏离这个领域业务的初衷，所谓“不忘初心”大抵如此吧。 （编辑：PHP编程网 - 襄阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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